记下结束日之后，就能算出你的经期一般是几天。
记录会保存到你的账号里，换设备登录也能看到。
仅根据月经日期估算，不能确认真实排卵，也不能作为避孕依据。
选出血第一天，然后点下面的按钮。
装上去之后就像普通 App 一样：有自己的图标、全屏打开、图库里的记录也不容易被系统清掉。
记录保存在你的账号里，换手机、换浏览器登录同一账号都能找回。 仍然建议偶尔存一份备份，多一层保险。
「导出到日历」会把接下来 6 次预测日加进 iPhone 日历，这样即使 App 打不开也有提醒。
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上面是备份内容。存一份到备忘录或发给自己；要恢复时把它粘回下面的框里。
清空是不可撤销的，清之前建议先存一份备份。
把最近的周期长度、经期长度和症状记录整理成一页。看医生时可以按出来给医生看， 也可以导出成表格，自己在电脑上分析。
这一页只包含你记录的原始数据和简单统计，不含任何预测或估算结果，也不构成诊断。
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范围由你身体的波动决定，多记几次也窄不了多少。
这个排卵日期是怎么算的
这一块只用月经日期估算，不能确认真实排卵。
选一个将来的日子（旅行、考试、婚礼、面试…），看看那天撞上经期的可能性。
先看你两次月经之间隔了多少天，算出你自己的平均周期； 再考虑身体本来每个月就有波动，给出一段可能的时间范围。
同时它还会留意一件事：如果你某次的间隔特别长， 它会想想「是真的周期长，还是中间那次忘记录了」。这两种情况对应的预测不一样。
方法来自一篇 2022 年的医学论文（Li 等，发表于 JAMIA）， 所有计算都在你手机上完成。
技术细节（不感兴趣可以跳过）
Li, Urteaga, Shea, Vitzthum, Wiggins, Elhadad (2022). A predictive model for next cycle start date that accounts for adherence in menstrual self-tracking. JAMIA 29(1):3–11. doi:10.1093/jamia/ocab182
层次贝叶斯模型：λi ~ Gamma(κ,γ)，πi ~ Beta(α,β)， 漏记次数 s ~ 截断几何分布，观测间隔 y | λ,s ~ Poisson(λ(1+s))。 后验预测分布是「截断几何 × 负二项」的混合（对 λ 做 Gamma 解析边缘化）。 个体参数用 EM 迭代估计。超参数 (κ,γ,α,β) 由论文报告的人群统计量反解得到。
全部数据只保存在本机。不发起任何网络请求，无第三方依赖。
排卵那部分是纯日期推算，同时参考两种公开的日期模型，互相作对照：
所以这里给的排卵时间是一段参考范围，不是一个确认的日子。 以后如果加入排卵试纸或基础体温，可以用来校准这个日期估算。
论文来源（不感兴趣可以跳过）
Sohda S, Suzuki K, Igari I. Relationship Between the Menstrual Cycle and Timing of Ovulation Revealed by New Protocols: Analysis of Data from a Self-Tracking Health App. J Med Internet Res 2017;19(11):e391. doi:10.2196/jmir.7468
Soumpasis I, Grace B, Johnson S. Real-life insights on menstrual cycles and ovulation using big data. Hum Reprod Open 2020;2020(2):hoaa011. doi:10.1093/hropen/hoaa011
Greenwalt C, et al. Assessing the accuracy, reliability, and validity of menstrual cycle phase tracking equations in an applied sport setting. Eur J Appl Physiol 2026. doi:10.1007/s00421-026-06211-y
Thigpen N, Patel S, Zhang X. Oura Ring as a Tool for Ovulation Detection: Validation Analysis. J Med Internet Res 2025. doi:10.2196/60667
说明：排卵时点由上述日期模型估算。显示范围取多少天，是本项目依据论文报告的现实误差 量级做的工程取舍，不是论文给出的统计置信区间；两个模型的组合方式也没有经过 临床验证。
「洞察」页里那一块，是把公开的患者向就医参考线搬到你的记录上， 帮你留意有没有值得找医生聊一次的情况。它不是诊断，也不会告诉你任何病名。
只有持续出现才会提示；偶尔一次很常见，不会打扰你。 如果记录里可能有漏记，会先提醒你核对记录，而不是直接建议就医。
参考线来源（不感兴趣可以跳过）
以上阈值取自英国 NHS 面向公众的科普页面，属于患者向就医建议，不是临床指南：
Periods — https://www.nhs.uk/conditions/periods/
Irregular periods — https://www.nhs.uk/symptoms/irregular-periods/
波动分层的 7 天门槛与 Thigpen 等 2025 年发表于 JMIR 的日历法验证研究一致 （doi:10.2196/60667）。
所有判断都在你的手机上完成，不会上传任何数据，也不会因为这里的提示去联系任何人。
两次月经之间才叫一个「周期」。所以第一次记完还看不出任何规律， 得等第二次来、有了间隔，才算有了第一个周期。
顺便说一句：不要自己把历史间隔加起来平均。 只记了一两次的时候，这样算出来的结果比「按一般人的平均值猜」还要差。 这也是为什么这里要引入人群数据做参考，而不是只用你自己的几笔记录。
这套方法是在月经自然来潮、20 多岁的人群上验证的。 如果你在用激素避孕、宫内节育器，或者处于产后、围绝经期， 又或者有多囊卵巢综合征，它就算不准，请不要依赖它。
如果周期一直短于 21 天或长于 45 天，或者连续好几次都超出「九成把握」的范围， 建议去看医生，而不是继续等它预测。
这里的一切都只是参考，不能替代医生的诊断。
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